Reducing uncertainties in decadal variability of the global carbon budget with multiple datasets - CEA - Université Paris-Saclay
Article Dans Une Revue Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America Année : 2016

Reducing uncertainties in decadal variability of the global carbon budget with multiple datasets

Wei Li
  • Fonction : Auteur
Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette]
Philippe Ciais
Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette]
ICOS-ATC
Yilong Wang
Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette]
Shushi Peng
Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette]
Grégoire Broquet
Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette]
Modélisation INVerse pour les mesures atmosphériques et SATellitaires
Ashley Ballantyne
  • Fonction : Auteur
University of Montana
Josep Canadell
Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation [Canberra]
Leila Cooper
  • Fonction : Auteur
Pierre Friedlingstein
University of Exeter
Corinne Le Quéré
  • Fonction : Auteur
Tyndall Centre for Climate Change Research
Ranga Myneni
  • Fonction : Auteur
Department of Earth and Environment [Boston]
Glen Peters
Center for International Climate and Environmental Research [Oslo]
Shilong Piao
Peking University [Beijing]
Julia Pongratz
Max Planck Institute for Meteorology

Domaines

Océan, Atmosphère Interfaces continentales, environnement
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Citer

Wei Li, Philippe Ciais, Yilong Wang, Shushi Peng, Grégoire Broquet, et al.. Reducing uncertainties in decadal variability of the global carbon budget with multiple datasets. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2016, 113 (46), pp.13104-13108. ⟨10.1073/pnas.1603956113⟩. ⟨hal-02892521⟩

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