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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

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78 %

Nombre de Fichiers déposés

287

Nombre de Notices déposées

94

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Constraint satisfaction problems Analyse de code Heavy-tailed distributions Algorithms Anytime computation Programmation par contraintes Relational learning ADAPTIVE INTERFACE Precision viticulture Constraint Acquisition Graph classification Global optimization Constraint Programming Constraint acquisition AHP Branch and bound Agent communication languages Logic ALGORITHM Clustering Sampling Constraint Propagation Interval constraint programming Agroforestry Scientific discovery Virtual arc consistency Acquisition de contraintes Viticulture Exponentiated gradient learning Geographic Information Materialized views Weighted model counting Differential harvest Curiosity Arc consistency Constraint propagation Ingénierie des Exigences Spatial and Temporal Reasoning Machine learning APPRENTISSAGE Débat Contradiction Alldifferent Online learning Developmental robotics Constraint satisfaction problem Intrinsic motivation Complexity Fault localization Agroecological practices AUXILIARY INFORMATION Algorithmes Weighted CSP Relational probabilistic reasoning Constraint Satisfaction Constraint satisfaction Parameter estimation Constraint and logic programming Learning to reason Query processing and optimization Constraint Satisfaction Problem Analytic hierarchy process Reordering Constraint Learning Annotation Fragmentation Agroecological design Global inverse consistency Combinatorial optimization Logique Constraint Satisfaction and Optimization Cost Function Networks Qualitative Constraints Yield estimation Acquisition AI applications APPRENTISSAGE HUMAIN ADME-T Requirements Engineering Robotics Agents Active learning Spinoza Answer set programming Reinforcement learning Apprentissage Constraint programming Modélisation conceptuelle Global constraints Galois lattices Autonomy Graph mining Human/Computer Cooperation Connectivity Decomposition View selection Landscape indices Acquisition des connaissances Discovery Learning Annotations