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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Pathophysiology Malan Vehicle dynamics Reliability Chaos Transcutaneous oximetry Autonomous Vehicles OCL Ischemia Temperature distribution Integrated circuit modeling DPI Microstrip Microembolus Systèmes embarqués Switching piecewise-constant controller Apprentissage par Renforcement Thoracic outlet syndrome Mapping Bifurcation Classification Acoustoelasticity Diagnosis Antioxidant activity Capacitors UML Integrated circuits Modeling Sleep apnea Calf pain Independent chaotic attractors Initial conditions Model-checking Metamaterial Field-to-trace coupling IEC Modélisation Symmetry Field-to-line coupling Emission Ultrasound Anticontrol of chaos Claudication Damage detection MDE Binary sequence Machine learning Analytical model Structural health monitoring Modelling Anti-diabetic properties Entropy Susceptibility PCB Active transformation Model transformation Concrete Optimal command Accelerométrie Pins Monitoring Coda Wave Interferometry IDM Genetic algorithm Optimization Active Front Steering GTEM cell Radio frequency Near field Prediction Aging Immunity testing Instrument Calibration Peripheral artery disease Artefact rejection Malai Machine Learning Nonlinearity Interaction Simulation EMC Super-Twisting Sliding Mode Control Accelerometer Full-wave simulation Conducting materials Integrated circuit Dairy cows Electromagnetic compatibility Big Data IC FDTD Action Model Driven Engineering Immunity Cable shielding Accelerometry Bandits-Manchots Combinatoires Equations Temperature measurement

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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