index - PaRis AI Research InstitutE Accéder directement au contenu

Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE

Le plan 3AI

Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.

La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.

Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.

Nombre de dépôts en texte intégral

Chargement de la page

Nombre de notices

Chargement de la page

Derniers dépôts

Chargement de la page

Mots clés

Computational Pathology Dementia Interpretability Alzheimer's Disease PQA Computer Vision Cancer Literature Data visualization Robustness MRI Validation Clinical data warehouse Deep Learning Alzheimer's disease Self-supervised learning Classification Data imputation Brain Reinforcement learning French Curvature penalization Brain MRI Multiple sclerosis Large language models Direct access BERT Optimization Loss function Functional connectivity Computer vision Wavelets Natural language processing Medical imaging Representation learning Online learning Mixture models Cross-validation Whole slide images Image processing Prediction Object detection Transfer learning Human-in-the-loop First-order methods Neuroimaging Fluorescence microscopy Action recognition Evaluation Robotics Poetry generation Conjunctive queries Longitudinal study Riemannian geometry Inverse problems HIV Machine Learning Adaptation LLMs Neural networks PET Kalman filter Portraits Graph alignment Huntington's disease Machine learning Disease progression modeling Image synthesis Longitudinal data Variational autoencoder Image quality assessment Language acquisition Deep generative models Breast cancer Microscopy Portrait quality assessment Machine translation Genomics Electronic health records Optimization and Control mathOC Dimensionality reduction Reproducibility Kernel methods Segmentation Clustering Language models Ensemble learning Bias Multiple Sclerosis Computational pathology Language Model MT Artificial intelligence Hippocampus Magnetic resonance imaging Exoplanet detection FOS Mathematics Deep learning Computational modeling Alzheimer’s disease
Site web du CNRS Site web d'Inria Institut Pasteur   PSL   Université de Paris