Loading...
Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Nombre de dépôts en texte intégral
![Chargement de la page](/img/loading.gif)
Nombre de notices
![Chargement de la page](/img/loading.gif)
Derniers dépôts
![Chargement de la page](/img/loading.gif)
Mots clés
Computational Pathology
Dementia
Interpretability
Alzheimer's Disease
PQA
Computer Vision
Cancer
Literature
Data visualization
Robustness
MRI
Validation
Clinical data warehouse
Deep Learning
Alzheimer's disease
Self-supervised learning
Classification
Data imputation
Brain
Reinforcement learning
French
Curvature penalization
Brain MRI
Multiple sclerosis
Large language models
Direct access
BERT
Optimization
Loss function
Functional connectivity
Computer vision
Wavelets
Natural language processing
Medical imaging
Representation learning
Online learning
Mixture models
Cross-validation
Whole slide images
Image processing
Prediction
Object detection
Transfer learning
Human-in-the-loop
First-order methods
Neuroimaging
Fluorescence microscopy
Action recognition
Evaluation
Robotics
Poetry generation
Conjunctive queries
Longitudinal study
Riemannian geometry
Inverse problems
HIV
Machine Learning
Adaptation
LLMs
Neural networks
PET
Kalman filter
Portraits
Graph alignment
Huntington's disease
Machine learning
Disease progression modeling
Image synthesis
Longitudinal data
Variational autoencoder
Image quality assessment
Language acquisition
Deep generative models
Breast cancer
Microscopy
Portrait quality assessment
Machine translation
Genomics
Electronic health records
Optimization and Control mathOC
Dimensionality reduction
Reproducibility
Kernel methods
Segmentation
Clustering
Language models
Ensemble learning
Bias
Multiple Sclerosis
Computational pathology
Language Model
MT
Artificial intelligence
Hippocampus
Magnetic resonance imaging
Exoplanet detection
FOS Mathematics
Deep learning
Computational modeling
Alzheimer’s disease
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |